Tag Crowd

TagCrowd  est un outil d’analyse de texte qui permet de calculer et de visualiser la fréquence des mots (Word cloud). Les usages sont variés.

• topic summaries for speeches and written works
• helping writers and students reflect on their work
• blog tool or website analysis for search engine optimization (SEO)
•  visual analysis of qualitative data
•  brand clouds that let companies see how they are perceived by the world
• data mining a text corpus
•  name tags for conferences, cocktail parties or wherever new collaborations start
• resumes in a single glance
•  visual poetry

J’ai testé les deux premiers usages en soumettant  les 75000 mots de mon mémoire actuel enregistré au format txt. Le problème qui s’est posé tout de suite  est la redondance de certains mots qui apparaissent (même famille, féminin/masculin , singulier /pluriel).  la fonction Group similar words n’est valable que pour l’anglais. Aussi il faut régulièrement nettoyer avec tout ce qui n’est pas significatif. J’ai ainsi enlevé (afrique, and, camerounais, camerounaise, coloniale ,français, francaise, furent, fut, in, of, part ,partis, politiques, reseau ,the. ). Mais du coup la fréquence de mots apparentés comme « France, français et française » est d’autant diminué. C’est vraiment dommage.

Cependant le moins que l’on puisse dire est que l’on a une idée assez exact de  mon sujet en un clin d’oeil. Je suis assez bluffé. Il y a des surprises intéressantes à analyser. Je me suis interrogé sur la fréquence du mot « Paris ». Il  correspond en fait aux références bibliographiques et à l’éditeur.