De l’usage des analyses de correspondances pour l’histoire politique

Ce billet entend reprendre la réflexion engagée sur  l’usage d’une base de données en histoire sociale et politique : Fichoz. Pour un accès direct se reporter aux billets précédents : https://histoireetressources.blogspot.fr/2017/11/linterdisciplinarite-au-service-dun.html

https://histoireetressources.blogspot.fr/2017/07/ways-to-politics-in-cameroon-about.html

Pour une compréhension plus détaillée, voir A global introduction to Fichoz , Dedieu Jean-Pierre, http://www.fichoz.org/

L’accent est mis ici sur l’exportation et l’exploitation de données une fois que celles-ci aient été codifiées pour un traitement quantitatif. En particulier, nous tenterons de montrer ici l’intérêt heuristique d’utiliser de larges échantillons afin de procéder à des analyses de correspondances.  

Qu’est-ce que l’analyse de correspondances ? L’analyse des correspondances multiples (ACM) est la méthode factorielle (au sens français du terme) adaptée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus (en lignes) est décrit par un ensemble de variables qualitatives (en colonnes). Un exemple typique de ces données est celui des enquêtes d’opinion. L'ACM est très utilisée par les sociologues s'inspirant de Pierre Bourdieu pour étudier un « champ » spécifique. Mais plutôt que de se livrer à une description théorique de cette démarche (tache ô combien ardue pour les non spécialistes, moi y compris), j’entends ici faire le compte rendu d’un test effectué sur un échantillon issu de ma propre base de données et construit à partir d’un questionnement précis. Dix heures de travail ont certes été nécessaires – avec le tutorat technique de Jean Pierre Dedieu – pour développer une méthode d’analyse qui toutefois peut être en partie routinisée avec de la pratique et de l’expérience. Autant le dire tout de suite, les résultats de notre analyse sont assez bluffants - y compris pour JP Dedieu fin connaisseur de ces méthodes – et surtout riches de promesses.

Nul n’a besoin d’insister ici sur la complexité du fait politique en Afrique ou ailleurs. L’homo politicus ne peut être séparé des identités ethnique, sociale, religieuse, économique et familiale qui le constituent. Nous avons une concaténation de rôles sociaux certes distincts, mais où dans chacun d'eux l’individu assume simultanément tous les autres, ce qui nous oblige à rassembler des données sur son action dans chacun de ces domaines avant d'opiner. L’idée est donc ici de rassembler un ensemble de marqueurs biographiques soigneusement sélectionnés sur un vaste ensemble d’individus afin de voir comment certains facteurs poussant à la politisation peuvent être corrélés entre eux et en particulier de voir comment ils interagissent.  

Comment procéder ?

Prenons le cas par exemple du Bloc démocratique camerounais (BDC) parti politique camerounais crée le 20 juin 1951 par le Dr Louis Paul Aujoulat, missionnaire laïque, fondateur d’AD LUCEM Cameroun, cofondateur des IOM, ministre aux multiples portefeuilles ministériels sous la 4^ème République, promoteur de l’action catholique et initiateur d’une transformation de la société politique camerounaise par la cooptation de ses élites instruites. Le BDC est donc un parti proche de l’administration coloniale, proche des cercles catholiques (en rupture cependant avec la ligne réactionnaire de Mgr Lefebvre et Mgr Graffin) et rassemblait pour l’essentiel des notables et des fonctionnaires du Nyong et Sanaga. Le but ici est de comprendre comment se structure le groupe de BDCistes par à l’ensemble des individus repéré dans la base.  

La première étape consiste à attraper à la volée l’ensemble des données qui nous intéresse (« on-the-way coding »). Pour cela, je me suis appuyer sur ma nomenclature des facteurs de politisations, document qui rassemble les catégories construites à partir des données empiriques.

Nous avons d’abord créé deux groupes de références: 

BDC1: appartenance BDC (membres et cadres). (90 individus)

BDC0: autres appartenances partisanes ou pas d'appartenance connue (le reste de la base soit 4800 individus environ)

Le deuxième marqueur est ethnique.

TR01: Groupe Beti (qui représente les populations du centre Cameroun catholique)

TR70: Autre africain

TR80: Européen et assimilés

Le troisième marqueur est l’appartenance à une association traditionnelle révélatrice d’une certaine conscience ethnique ou, à tout le moins, conscience d’intérêts particularistes ou communautaires.

ATR0: membre d’une association traditionnelle

ATR1: non membre

Le quatrième marqueur est la proximité avec les ressources administratives. Ce facteur étant essentiel au vue du caractère supposément prébendier du BDC, nous avons construit un gradient cumulatif.

RA00: pas d'accès connu

RA01: Proximité avec l’administration locale (Chefferies, associations régionales, conseil des notables, comité de village, conseil municipal, emploi de mairie, …)

RA02: Proximité avec les centres de décision nationaux camerounais (Parlements, commissions…)

RA03: RA01 + RA02

RA04: Proximité avec les centres de décision français au Cameroun (Haut-commissariat, administration régionale)

RA05: RA03 + RA04

RA06 : Proximité avec les centres de décisions impériaux et métropolitains (Parlements, commissions, ministères…)

RA07: Tout cumulé

Le cinquième marqueur est la proximité avec des personnalités politiques de premier plan (Hors UPC). Derrière cette catégorie se profile l’ombre de la figure tutélaire du Dr Aujoulat, véritable clé d’accès aux ressources de l’Etat colonial.

PLP0

PLP1

La deuxième étape consiste à exporter les données au format Tab puis CSV 

Nettoyé de ses scories, le fichier peut être ensuite exporté vers le logiciel Orange Canvas Python 3.7 pour le traitement statistique. Une fois le fichier reloadé, on dépose différents modules de traitement statistique. On sélectionne les données dans le data table et on applique un code de couleur pour plus de lisibilité. A ce stade, on peut sélectionner des groupes de données pour un traitement spécifique. Par exemple dans TR80exclue, nous avons enlevé les acteurs européens.

Le module Distributions nous permet de relever rapidement ce qui est saillant : ici clairement l’accès aux personnalités politiques de premier ordre hors UPC est privilégié au BDC par rapport aux autres groupes.

De même, le module Distributions confirme sans surprise la surreprésentation relative des Bétis au sein du BDC (ce n’était en rien un parti tribaliste) par rapport au groupe BDC0. Ce point est à retenir pour l’analyse de correspondances qui va suivre. Il en de même pour l’appartenance aux associations traditionnels. Mais ici il est important de relever un biais important créé par le choix de nos catégories. L’appartenance des BDCistes au Kolo Béti formé le 8avril 1956 est postérieure au déclin rapide du BDC après la défaite d’Aujoulat face à André Marie Mbida en janvier 1956.  Nous aurions dû à ce stade davantage tenir compte de la chronologie (opération possible avec Fichoz) et mettre à part le Kolo Béti qui correspond à la retribalisation des élites Ewondo et Béti après l’échec du Courant d’Union Nationale qui entendait agréger les forces politiques progressistes avant le vote de la loi cadre Deferre en décembre 1956.  

De même, nous constatons que l’accès aux ressources de niveau 2 et 3 est fort pour les BDCistes, non significatif pour l’accès aux ressources de niveau local (RA01) et quasi exclusif pour l’accès des ressources de niveau impérial (RA07) cumulés avec TOUTES les autres ressources administratives.

Passons à un autre niveau d’analyse avec FreeViz. L’analyse peut être multifactorielle comme le montre la distribution des acteurs suivant quatre axes. 

Ici nous remarquons que l’accès aux ressources administratives est très structurant pour le BDC alors l’appartenance ethnique ne l’est pas sauf au niveau régional et national cumulé (RA03, Flèche). 

Pour une meilleure lisibilité, le module d’analyse de correspondance nous permet de mettre en relation les différents facteurs qui sont corrélés entre eux. Cependant la lecture sur un plan est loin d’être intuitive pour le non initié, aussi nous allons donc procéder par étape.

Le schéma suivant positionne nos deux catégories principales qui s’opposent BDC0 et BDC1 (Le taux de variance est donc de 100% sur l’axe 1)

 

 

Ajoutons maintenant le facteur ethnique. Nous sommes toujours sur un axe. BDC1 « tire » vers lui le fait d’être Beti mais pas exclusivement.  

Analyse de correspondance 2

Nous pouvons faire de même avec les autres facteurs.  L’accès aux ressources administratives RA est très structurant pour le BDC et son cumul (RA07) quasi exclusif. Idem pour la proximité avec les principaux leaders politiques PLP (dont un grand nombre sont issus des rangs du BDC c’est-à-dire coopté par Aujoulat lui-même)

Analyse de correspondance 3

Analyse de correspondance 4

Croisons  maintenant plusieurs critères. Cumulons BDC, PLP, et RA pour obtenir une distribution à deux dimensions. 

Analyse de correspondance 5

Nous voyons que PLP1 est très fortement corrélé à RA03 c’est-à-dire le cumul des ressources administratives locales et nationales. La lecture sur l’axe 1 (un taux de variance de 33%) suggère qu’émarger au BDC est très important pour accéder à RA02 et supérieur (BDC1 en position intermédiaire entre RA01 et RA02).

Analyse de correspondance 6

De façon tout à fait remarquable, l’introduction du critère ethnique (TR1) comme troisième facteur ne change en rien la distribution.  Le critère ethnique pèse peu par rapport à PLP et RA.

Quelle est l’influence de l’appartenance à une association traditionnelle (ATR1) pour l’accès aux ressources administratives par rapport à BDC1 ? La distribution 7 montre  que  ATR1 pèse plus que BDC1 pour l’accès à RA01 et RA02.

Analyse de correspondance 7

En revanche dès que l’on introduit l’accès aux personnalités politiques (PLP1) tout change, confirmant l’importance des relations interpersonnelles dans l’accès aux ressources. Tout se passe comme si émarger au BDC ne vaut que parce que cela permet d’accéder à des personnalités qui compte dans l’échiquier politique.

Analyse de correspondance 8

Voici maintenant  la distribution complète qui nous permet d’apprécier l’influence de chaque facteur sur les autres. Comme pour la lecture d’un tableau de maître, nous voyons apparaitre deux lignes de fuite, deux ensembles fortement corrélés autour de BDC1: l’un correspond à l’ensemble des ressources administratives corrélé par l’accès aux personnalités politiques influentes (l’ « écurie Aujoulat ») et un autre ensemble structuré autour de ressources plus locales (associations traditionnelles,  chefferies, notabilités locales).  

  Analyse de correspondance 9

 

La concordance des résultats obtenus avec ce que l’on savait déjà du BDC est tout à fait remarquable et montre que ce type de méthode est tout à fait pertinent dans le cadre de nos recherches sur les processus de politisation.

Les perspectives qui s’ouvrent sont immenses car il est possible de cartographier des ensembles complexes et d’évaluer le poids de certains marqueurs, comparativement à d’autres, dans un contexte historique donné et bien délimité. Ce test mérite toutefois que j’affine un certain nombre de mes catégories (ethniques notamment –un vrai casse-tête), mais aussi que je prenne davantage en compte la périodisation au moins dans l’interprétation des résultats.

Nous quittons donc ici l’analyse micro-historique des parcours individuels (étape pourtant indispensable à la compréhension des phénomènes politiques) pour essayer de comprendre la structure interne d’un échantillon d’acteur PAR RAPPORT au reste de la base. Je ne saurai trop insister sur ce point : toute approche statistique ne peut être effectuée que sur une base comparatiste, et j’ai compris récemment que quand bien même elle ne l’est pas explicitement, les chiffres obtenus ne prennent sens que par rapport à une référence implicite (moyenne, médiane ect…).  La deuxième chose à retenir – assez évidente mais cruciale – est que les résultats obtenus ne reflètent que l’état de nos sources. La question de la « preuve » en matière d’histoire, ô combien problématique pour les historiens, reste ici entière compte tenu de l’état de nos données, lacunaires, fragmentées mais fort heureusement variées et nombreuses. Est-ce un faux problème pour autant, comme semble le suggérer d’aucuns? Pour ma part, j’estime qu’au vu du questionnement qui est le mien, il y a des méthodes qui sont plus pertinentes que d’autres, bien que toutes soient incapables de prendre en compte l’ensemble de la complexité de la vie sociale. Les approches ethnographiques ou prosopographiques par exemple ne permettent pas de révéler au-delà d’une certaine « évidence » certains liens qui peuvent se tisser entre les individus. Trop souvent, le chercheur se contente d’étayer, voire d’ « illustrer », par des cas concrets ses intuitions et ses interprétations. On peut pourtant aller au-delà il me semble. Mais une difficulté surgit automatiquement quand on s’essaye à des méthodes quantitatives : la maitrise les biais produits par le traitement informatique – les éliminer restant souvent vains. Seule la connaissance fine du matériau historique permet de procéder de manière mesurée et critique.

L'interdisciplinarité au service d'un projet complexe

Transcription de ma communication pour la 2ème Journée d'Etude des doctorants du CESSMA sur l’interdisciplinarité : défis méthodologiques et enjeux de positionnement pour le jeune chercheur. 2ème axe : Quelles approches méthodologiques construire pour garantir une cohérence globale ? Du fait d’un cadre méthodologique à géométrie variable, le jeune chercheur gagné à l’interdisciplinarité procède de façon intuitive et expérimentale. Si l’emprunt à des « méthodes mixtes » peut s’avérer utile et même nécessaire, quels problèmes cela pose-t-il sur le terrain comme après les enquêtes ? Il s’agira en outre de discuter du rôle d’accompagnement de l’équipe encadrante pour orienter au mieux les choix méthodologiques des jeunes chercheurs.

 http://ed483.univ-lyon2.fr/fr/appel-a-communication-pour-la-2eme-journee-d-etude-des-doctorants-du-cessma-740650.kjsp

Avant toute chose, je voudrais remercier les organisateurs de cette journée d’études pour l’invitation. Pour moi, participer à cet évènement tombait sous le sens compte tenu de l’importance de l’interdisciplinarité - ou pluridisciplinarité, terme d’ailleurs que je préfère - pour mon sujet d’études.  Parler de « processus de politisation » est une question éminemment complexe qui peut être abordé de différentes façons comme j’ai pu le constater à Anvers pour un colloque sur les Subaltern political knowledges.

Dans un premier temps, contextualiser mon sujet vous permettra, je pense, de saisir l’état de mes sources et de mesurer l’ampleur des problèmes que cela pose. Dans un deuxième temps, nous aborderons frontalement les questions méthodologiques car l’interdisciplinarité selon moi est une pratique, une « discipline » au sens de l’exigence d’ aller chercher des concepts et des méthodes de travail là où ils se trouvent, qu’elle qu’en soit la « discipline » académique.

Le Cameroun est d’une grande diversité ethnique et culturelle avec des ensembles précoloniaux très divers : sociétés segmentaires et acéphales dans le centre et le sud, micro-Etat administré chez les Bamouns, chefferies très structurées politiquement dans le bamiléké, élites côtières instruites, Lamidats islamisés dans la moitié  nord du pays. Après avoir été un protectorat allemand, le Cameroun été placé sous mandat international sous l’égide de la SDN puis de l’ONU. Dès lors, le territoire a été administré par les Anglais dans sa partie occidentale et par les Français dans sa partie orientale, la plus importante. A cause de ce statut international, le Cameroun a fait l’objet d’une intense concurrence missionnaire, catholique et protestante : Missions anglaises, allemandes, américaine et françaises. Avec une conséquence immédiate et décisive dans le développement précoce du mouvement nationaliste : le taux d’alphabétisation dans le sud était le plus élevé de l’Afrique subsaharienne francophone.

De cette multiplicité des centres de décision, vous comprendrez aisément que l’état des sources disponibles présente une grande diversité - une chance pour croiser les regards ! -  mais cela reste très fragmenté et éclaté géographiquement. Un vrai défi pour la collecte.

D’autre part, le moins qu’on puisse dire est que l’historiographie sur la décolonisation au Cameroun – à de rares exceptions - reste encore aujourd’hui très polarisée, avec d’une part l’ébauche d’un roman national camerounais qui minore singulièrement le rôle tenu par le mouvement nationaliste – voire même le déni de la guerre néocoloniale qui s’ensuivit à l’orée de l’Indépendance. Déni qui du reste est aussi présent du côté français. Enfin et par contre coup, nous avons assisté dans les années 2000 à l’émergence d’une contre-histoire qui glorifiait le rôle tenu par les nationalistes, au mépris souvent de la complexité des situations.  A côté, il existe bien des contributions scientifiques de qualité mais souvent très limités dans leur champ d’études. Dans sa dimension politique et historique, cette historiographie reste pauvre.

Or de nombreuses études ont montré la complexité du politique en Afrique et ailleurs. Ici au CESSMA, vous le savez mieux qu’ailleurs. S‘intéresser à l’ensemble des pratiques sociales, dont le politique n'est au fond qu'une requalification selon Lagroye, implique donc une approche pluridisciplinaire : contributions en histoire sociale, urbaine, économique, militaire, religieuse, en sociologie politique, en anthropologie et en science politique.

Enfin, il n’est pas trop besoin, je pense, d’insister sur l’état lacunaire de mes sources : c’est notre lot à tous. Mais je me dois de pointer du doigt l’état lamentable des archives nationales camerounaises ainsi que les lourdes contraintes personnelles qui m’ont poussé à prendre des options méthodologiques radicales.  Je vais vous les décrire maintenant en essayant de montrer comment elles peuvent tenir compte – de façon toujours très imparfaite - de cette exigence pluridisciplinaire.

En premier lieu, je digitalise tout : archives orales et écrites, primaires ou secondaires, ce qui offre l’immense avantage de travailler en tout lieu avec mon PC.

En second lieu, cette approche pluridisciplinaire se reflète dans la bibliographie. Je vous l’ai dit, les livres d’histoire de qualité sur le Cameroun sont rares. Mais beaucoup d’anthropologues et de politistes se sont intéressés au Cameroun. J’utilise Zotéro, pas seulement comme un outil de référencement mais comme un moyen de planifier intelligemment mon travail. En essayant de préserver la notion de plaisir ! Pour cela, j’ai donné un statut à tous les documents que j’utilise : il y a d’abord ceux que je recherche, puis ceux qui sont à ma disposition et qui n’ont pas encore été traités. J’applique alors à ces deux catégories un ordre de priorité. Enfin il y a ceux qui ont été traités : j’indique alors le type de lecture (intégrale, partielle, recherche ponctuelle) et le type de traitement appliqué : simple annotation, le tagging et stockage dans la base de données. Voyons cela dans le détail.

 Je passe rapidement sur le tagging. J’utilise la cartographie mentale Thebrain comme un bloc note amélioré qui me permet de lier entre elles toutes les idées, concepts, pratiques sociales qui sont investiguées. Chaque idée correspond à un tag qui permet d’accéder rapidement aux notes correspondantes, aux références utilisées et surtout aux pièces d’archives. En quelques clics, on est au plus près de la source. Cet outil puissant m’a été fort utile pour gérer la complexité du projet de mon mémoire de master.

Mais pour la thèse ça ne suffisait pas. Comment recoller les pièces éparses d’une histoire morcelée pour en retisser la trame sociale ? Comment rendre compte de la complexité du théâtre politique dans sa chronologie à travers l’ensemble des parcours individuels et des pratiques sociales observées? Comment mettre en évidence la profonde ambivalence des acteurs politiques, les effets d’appartenance multiple, l’imbrication des réseaux formels et informels, la plasticité des identités, les effets de circulation ainsi que la multiscalarité des relations ?

C’est alors que je suis tourné vers Jean Pierre Dedieu un historien moderniste concepteur de la base Fichoz. Fichoz est un système qui fonctionne sous Filemaker et qui permet le stockage de données pour l’histoire sociale. Ici, l’histoire sociale doit être comprise dans son acception la plus large : toute information qui se réfère ou traite d’interactions entre individus, collectifs et objets culturels (artefacts). L’individu acteur ne peut se concevoir que globalement. L’homo politicus ne peut être séparé des identités ethnique, sociale, religieuse, économique et familiale qui le constituent. Les approches plurielles permettent de mieux appréhender cette complexité. Nous avons une concaténation de rôles sociaux certes distincts, mais où dans chacun d'eux l’individu assume simultanément tous les autres, ce qui nous oblige à rassembler des données sur son action dans chacun de ces domaines avant d'opiner. Comment procéder ?   (Cette partie reprend des extraits de mon billet « About Fichoz a relationnal database » - du coup c’est en français -  elle-même objet d’une communication sous forme de poster scientifique pour le colloque de Bournemouth The connected past :  the future of past networks)

La première étape, assez fastidieuse mais toujours passionante, est de transformer chaque source en données c’est-à-dire atomiser l’information en action de façon à ce qu’elle soit compréhensible en elle-même. Une action recouvre donc cinq dimensions : qui ? (le sujet), Quoi ? (le prédicat), Où ? Quand ? et de façon très significative Avec qui ? ce qui impose de définir une classe de relation.

 Bien entendu, les références, les notes contextuelles sont très importantes. L’exigence historique nécessite que toutes les informations implicites soient préservées dans le mode de saisie. C’est très important afin de recoller ensuite les pièces éparses, dans une approche prosopographique par exemple. On ne catégorise pas à ce stade et c’est un point important par rapport à d’autres bases de données type SQL. Avec un avantage évident qui est la flexibilité : les requêtes se font en langage naturel. On peut récupérer rapidement l’information sous n’importe quel angle que l’on juge pertinent.

Nous avons à côté des actions, des sous-systèmes comme celui qui permet le géo-référencement, les regroupements ponctuels d’acteurs et le Diem qui rassemble des informations de type encyclopédique sur les concepts, institutions et notions clés. Mais il y a énormément de choses que je n’ai pas encore exploré.

La deuxième étape est l’augmentation de la base (enhancement en anglais) en appliquant à l’ensemble des actions un code explicite qui permet de lever toute ambiguïté, tout l’implicite contenu dans une information accrochée à son contexte d’énonciation. Dans cet exemple tous les chefs de canton ou de groupement vont être codé CCISTA.

Le “on the way coding” est très différent puisqu’il catégorise un ensemble d’actions, d’acteurs, de documents et de lieux suivant des critères établies par l’historien lui-même. On peut donc rassembler et mobiliser sous un même marqueur des ensembles complexes de données. Ici nous avons labellisé un ensemble d’acteurs ayant été fonctionnaires à Yaoundé avant la loi cadre Deferre.

Troisième étape : combiner les données augmentées et interroger la base. Imaginons que nous voulons repérer les chefs administratifs dans le Nyong et Sanaga qui émargent à la fois à des groupes politiques prébendiers et clientélistes comme le BDC et qui sympathise d’une manière ou d’une autre avec le mouvement nationaliste. Bref nous voulons voir apparaitre les chefs Ewondo qui font preuve d’ambivalence politique. Nous tapons dans notre requête : CCIS** comme permanent coding, *UPC et *BDC comme on the way coding et nous obtenons ces trois noms.  

Nous pouvons alors nous livrer à une étude prosopographique en accédant directement  aux notes biographiques ou à une analyse des correspondances si l’échantillon est plus large.  On peut alors faire apparaitre des caractéristiques communes qui nous auraient échappé par une lecture plus classique, plus linéaire des sources.

Enfin la quatrième étape consiste à extraire des données et les exporter vers des logiciels divers afin de les exploiter de différentes façons : SIG, Excel, Pajek ect… Dans l’exemple qui suit, nous avons croisé les données de l’armée française, qui a cartographié dans le bamiléké les actes de subversion avec les cartes d’implantation de la culture du café exploités par les autochtones eux-mêmes. A minima, la carte suggère une forte corrélation entre les zones de rébellion et la question foncière. Donc le rapport aux chefferies locales qui avaient tout pouvoir dans la distribution des terres.

Le codage m’a en outre amené à référencer et à catégoriser tous les possibles facteurs de politisation tels qu’ils apparaissent en vrac dans la base. L’apport d’une science politique est ici essentiel mais a vite montré ses limites face aux données empiriques car trop européocentré. Aussi, je n’ai pas hésité à modéliser les processus de politisation en enrichissant un schéma classique de Perrineau et Mayer sur l’offre et la demande politique, de façon à ce que ça colle avec ce que je peux observer. Fondamentalement, le fil rouge de mon étude est l’ambivalence politique. Pourquoi les comportements  politiques ne correspondent pas toujours au crédo politique ? Une question au passage très actuelle. 

 Enquêtes ethnographiques, approches prosopographiques, approches spatiales, sociologie des réseaux, sociologie politique …  Cette variété d’approches méthodologiques peut enthousiasmer certains historiens et en décontenancer d’autres comme j’ai pu le constater il y a quelques jours lors d’un colloque à Anvers sur les subaltern political knowledge.   De plus ça prend beaucoup de temps, ça demande une formation solide – jamais achevée et  souvent très incomplète  - et surtout beaucoup d’enthousiasme, chose qui je pense nous réunit tous aujourd’hui. Merci de votre attention.